阿里妈妈宣布开源两项AI技术，提升数据的保护和使用效率

【本报讯】9月15日，阿里妈妈宣布同时开源两项AI技术：曲率空间学习框架和联邦学习解决方案。两项最新技术成果的开源，将助力业界提高数据隐私保护能力，预计可降低80%的存储消耗量和提升15%的用户请求匹配精准度，上述技术也可应用于互联网行业之外的各个科研计算领域。

据了解，曲率空间学习框架（Curvature Learning Framework，简称CLF）是中国首个经过工业级场景验证的曲率空间深度学习框架；联邦学习解决方案（Elastic Federated Learning Solution，简称EFLS），是百亿级工业场景跨企业合作的联邦学习解决方案。

用户即日起可在全球最大开源网站GitHub搜索“Curvature-Learning-Framework”，9月30日以后搜索“Elastic-Federated-Learning-Solution”，查看两个项目的开源文件。

“AI技术是新一代生产力。在基于庞大的工业级场景应用成熟后，我们选择向社会开放这些技术能力，以最大化共享AI技术红利，共同进步。”阿里妈妈CTO郑波表示。